¿Para que sirve la estadística?

A pesar de que la Estadística se enseña en todas las universidades del país, existe poco conocimiento sobre su aplicación en las empresas y negocios. En la actualidad no hay una cultura de pensamiento estadístico en nuestros empresarios.

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Algunos comentarios sobre las técnicas de pronósticos

La siguiente monografía tiene como objetivo fundamental dar una visión muy apretada de los diferentes enfoques en predicción o pronóstico e ilustrar cada uno de los enfoques con algunas técnicas propias de los mismos. Está hecha pensando en los alumnos de las maestrías de Ciencias Administrativa y Economía de la Universidad Central de Venezuela como un material introductorio.

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Serie de tiempo: aplicación del criterio Norma L1

En el siguiente artículo se presenta la aplicación del criterio norma L1 en la obtención de los estimadores de los parámetros de los modelos autoregresivos de primero y segundo orden, empleados usualmente para pronosticar. En la primera parte del artículo se da una breve introducción a los modelos AR(1) y AR(2), en el segundo punto se muestra como se obtienen los estimadores empleando el criterio norma L1 dando sendos ejemplos y comparándolos con los estimadores obtenidos por mínimos cuadrados . En el tercer punto, se presenta un coeficiente que mide la bondad del ajuste basado en la mediana, en el punto siguiente se desarrolla un test no parametrito de bondad de ajuste en el caso de emplear el criterio norma L1 y finalmente se hace referencia a las cualidades y limitaciones de este criterio

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Muestreo por conglomerados

Es un método en el cual la unidad de muestreo consiste de un grupo de unidades elementales. Es decir, que cada grupo o conglomerado es un agrega¬do de unidades elementales. Cada conglomerado es considerado como una unidad de muestreo de diferente rango a las unidades elementales que son las de interés.

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Nociones de inteligencia artificial

Como se puede observar, tan sólo se tocaran las herramientas de IA que más se emplean en la Minería de Datos. Para ampliar lo relativo a las herramientas de IA se recomienda a parte de lo señalado en la bibliografía consultada, dos revistas de acceso libre en internet: Journal of Artificial Intelligence Research y Journal of Machine Learning Research.
La primera herramienta que veremos es el árbol de decisión, en el capítulo III hicimos una breve introducción a los grafos, esta introducción nos permitirá entrar directamente en el tema junto con el concepto de la función de entropía y sus propiedades vistos en el capítulo XI. Los primeros trabajos de los arboles de decisión se encuentran en Quilan (1986) y Minger J (1989). De ahí en adelante abunda la bibliografía de diferentes enfoques y aplicaciones incluyendo los árboles borrosos.

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Un modelo econométrico que mide el impacto del ingreso por cambios en la estrategias de precio

Este trabajo se realiza como requisito para optar al título de Especialista de
Finanzas de Empresas en la Universidad Central de Venezuela y nace de la
necesidad que presenta Cantv de conocer el impacto que tienen los
cambios de sus estrategias de precios, es decir, de tener un modelo que
mida la elasticidad de uno de sus principales productos como lo es Acceso
a banda ancha (Aba). Para tal fin utilizaremos la Econometría como
metodología.

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Selección de inversiones modelo: de Boulmol Quandt

En los modelos de Lorie-Savagey el de H. M. Weingatner se persigue maximizar el valor del capital de las inversiones posibles que se presentan como alternativas, sujeto a las restricciones financieras que se presentan en cada período. En el modelo de Boulmol y Quandt se desea maximizar los dividendos a repartir por la empresa entre sus accionistas

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Econometría: modelo de regresión no lineal- ARCH-GARCH

Esta monografía está organizada de la siguiente forma: la primera parte se introduce la importancia del tema, la segunda parte se define lo que es un modelo no lineal, tanto los modelos de serie de tiempo como los modelos causales uniecuacionales de regresión no lineal; la III se refiere a conocimientos previos de los métodos de estimación no lineales tales como la expansión de Taylor, mínimos cuadrados no lineales y máxima verosimilitud indicando, las propiedades de cada uno de los estimadores obtenidos por cada método, el problema de parametrización y la transformación de Box-Cox. En el siguiente punto, el IV se plantea los contrastes: con restricciones lineales y no lineales: Wald, máxima verosimilitud, y él de los multiplicadores de Lagrange . El punto V se plantean varios test de no linealidad en los modelos causales. La VI parte trata del modelo ARCH y GARCH los métodos de estimación y contraste de hipótesis, los modelos relacionados con ellos, tales como: TARCH, INGARCH, se estudia una prueba basada el exponente de Liapunov para detectar no linealidad, y el test BDS. Al final hay un anexo del uso del SPSS para resolver algunos problemas de estimación no lineal planteados en esta monografía

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Estadística y modelos financieros

El siguiente artículo trata sobre el uso de la estadística en los modelos financieros utilizados en la selección óptima de carteras. Se efectúa una exposición teórica preliminar y posteriormente se evalúa los aspectos teóricos de la estadística subyacente a estos modelos y, su posibilidad real de aplicación en el mercado de capitales venezolano.

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Comentarios sobre algunos aspectos de la gestion de calidad

La escasez cada vez mayor de los recursos naturales, el vertiginoso desarrollo tecnológico consecuencia de los descubrimientos científicos de las últimas décadas y las exigencias de la sociedad cada vez más marcada en cuanto a la calidad de bienes de consumo y servicios ha conducido a la revisión y modificación de los conceptos más tradicionales de la gestión.

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Estadística no paramétrica: Una Introducción

El siguiente texto es el resultado de más de 35 años de experiencia profesional y de docencia. El trabajar junto a profesionales de la salud y la conducta humana, además de algunos cursos que dicté de Estadística no Paramétrica en el departamento de Educación del antiguo Instituto Pedagógico de Caracas, hoy Universidad Experimental Libertador, me…

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Herramientas Cuantitativas para la Toma de Decisiones Empresarial

El texto nació como apuntes de apoyo para los alumnos de Toma de Decisiones y de la materia electiva de Pronóstico, que dicté en el Postgrado de Ciencias Administrativa, además, de algunos seminarios que dirigí en el Doctorado de Ciencias Sociales de la UCV, combinando en lo posible el aspecto académico con la experiencia profesional…

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