USO LA INFORMACIÓN DE SHANNON EN LA COMPARACIÓN DE LOS TEST NO PARAMÉTRICOS: TEST DE LOS SIGNOS Y WILCOXON
Andrés E Reyes Polanco
Prof. Asociado UCV
aerp1946@gmail.com
RESUMEN
El siguiente artículo trata de algunas aplicaciones de la Teoría de la Información en el campo de la estadística, tales como: el caso de los problemas de estimación de densidades, árboles de decisión, para después plantear la aplicación en la comparación de los test no paramétricos: de los signos y de Wilcoxon para muestras relacionadas, esto es: dada una hipótesis nula de locación de muestras pareadas y dado estos dos estadísticos no paramétrico que permiten realzar el contraste de la hipótesis de locación, comparar la entropía de los mismos y la cantidad de información aportada, considerando los conceptos de Shannon. La idea de esta comparación entre test no paramétricos vía la función de entropía proviene de mi primer trabajo de ascenso que presenté en la Universidad Central de Venezuela. En el primer punto, se explica las propiedades básicas de esta función y posteriormente algunas de sus aplicaciones en Estadística y en el segundo, la aplicación en la comparación de los dos test no paramétrico propuestos.
Palabras claves: entropía, información de Shannon, test no paramétrico: de los signos, Wilcoxon.
USE THE SHANNON INFORMATION IN THE COMPARISON OF THE NON PARAMETRIC TEST: TEST OF THE SIGNS AND WILCOXON
Andrés E Reyes Polanco
Associate Professor UCV
SUMMARY
The following article deals with some applications of the Theory of Information in the field of statistics, such as: the case of problems of density estimation, decision trees, and then raise the application in the comparison of non-parametric tests : of the signs and of Wilcoxon for related samples, that is: given a null hypothesis of locating paired samples and given these two non-parametric statistics that allow to enhance the contrast of the location hypothesis, compare the entropy of the same and the quantity of information provided, considering the concepts of Shannon. The idea of this comparison between nonparametric tests via the entropy function comes from my first job of promotion that I presented at the Central University of Venezuela. In the first point, it explains the basic properties of this function and later some of its applications in Statistics and in the second, the application in the comparison of the two proposed non-parametric tests.
Keywords: entropy, Shannon information, nonparametric test: of the signs, Wilcoxon.
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USO DE LA TEORÍA DE LA INFORMACI.ÓN EN LA COMPARACIÓN