La siguiente monografía tiene como objetivo fundamental dar una visión muy apretada de los diferentes enfoques en predicción o pronóstico e ilustrar cada uno de los enfoques con algunas técnicas propias de los mismos. Está hecha pensando en los alumnos de las maestrías de Ciencias Administrativa y Economía de la Universidad Central de Venezuela como un material introductorio.
En primer lugar, debemos tener presente que significa el término pronóstico, en la bibliografía especializada se toman como sinónimos las palabras pronóstico y predicción, salvo Sir Maurice Kendall [1] asoma una distinción entre los dos términos aunque al final, decide emplear el término pronóstico para cualquier situación en donde se explica la variación de un fenómeno en el tiempo, con el objeto de determinar su comportamiento futuro. Sin embargo, auque no es común establecer ninguna distinción entre ambos términos, llamaremos pronóstico al estudio del comportamiento pasado de un fenómeno con la finalidad de conocer su posible comportamiento en el futuro y, predicción el estudio del comportamiento pasado de un fenómeno (efecto) vía el comportamiento pasado de uno u otros fenómenos (causas), con la finalidad de determinar su comportamiento futuro esperado dado el comportamiento futuro de las causas. En el primer caso (pronóstico) estamos frente al estudio de la variabilidad intrínseca al fenómeno, esto es, se tiene un conjunto de observaciones temporales que se llama serie de tiempo y esta se puede abordar en el dominio del tiempo o en el dominio de la frecuencia. En el dominio del tiempo se estudia la variación de la serie en un lapso determinado buscando encontrar patrones tales como: la tendencia, la estacionalidad, ciclos de naturaleza determinística y la parte aleatoria; para ello se emplean métodos que separan estas componentes. En el dominio de la frecuencia se considera que la serie de tiempo es el resultado de la superposición de ondas de la formas senos cosenos de frecuencias diferentes en donde se asume que hay un elemento aleatorio, esto conduce a lo que se denomina análisis espectral.
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Comentarios sobre las técnicas de pronósticos
[1] Time-Series pag. 115